Les gros mots de l’IA

Les 10 mots essentiels pour comprendre l’intelligence artificielle.

IA

(nom féminin)

Capacité de machines et de programmes informatiques à utiliser le langage, former des concepts et prendre des décisions en utilisant des procédés de réflexion semblables à ceux des humains. Les capacités de l’IA à résoudre des problèmes dans un environnement incertain s’améliorent en continu, au fil de son expérience et des données qu’elle reçoit.

IA faible

(nom féminin)

Capacité des machines et programmes informatiques à reproduire des comportements intelligents pour résoudre des problèmes dans un domaine spécifique.

IA forte

(nom féminin)

Capacité des machines et programmes informatiques à résoudre des problèmes dans n’importe quel environnement avec un niveau égal ou supérieur à l'intelligence humaine. Sa capacité d’analyse de ses propres raisonnements est sujette à polémique car cela induit l’idée de « conscience » de la machine.

Intelligence augmentée

(nom féminin)

L’intelligence augmentée nait de l’association de l’expertise humaine et de la puissance d’analyse de l’intelligence artificielle. Elle permet d’analyser des problèmes très complexes, de simuler et de prévoir d'éventuels phénomènes émergents.

Algorithme

(nom masculin)

Ensemble d'instructions donné à une machine ou à un programme informatique pour résoudre un problème de manière méthodique. Il permet d’exécuter des processus répétitifs décomposés en différentes étapes. Un algorithme adaptatif est capable de modifier ses réponses ou les données qu’il traite en fonction de l'évolution de son environnement.

Machine learning

ou apprentissage automatique (nom masculin)

Procédés d'apprentissage qui permettent l’évolution d’une machine tout en conservant les mêmes algorithmes. Cet apprentissage se base sur des statistiques ou des règles définies à partir d'une base d'exemples.

Deep learning

ou apprentissage profond (nom masculin)

Branche de l’apprentissage automatique qui se base sur l'analyse d'un modèle de données. La machine intègre et analyse une grande quantité d’informations qu’elle peut ensuite catégoriser. On l‘utilise par exemple pour la reconnaissance d'images ou le traitement du langage humain.

Analyse prédictive

(nom féminin)

Croisement de données variées pour produire des modèles statistiques (ou modèles prédictifs) autour d’événements futurs et hypothétiques. Il peut aussi bien s’agir d’une prédiction de comportement client que de l’évolution d’une activité sismique. L’analyse prédictive est rendue possible par le traitement de données en masse (Big Data) combiné à la puissance d’analyse de l’IA.

Réseau de neurones

(nom masculin)

Programme informatique composé d’algorithmes reliés entre eux, sur le modèle des neurones biologiques dans le cerveau humain. Grâce à l’apprentissage profond, ces neurones artificiels peuvent réagir en utilisant leur expérience, c’est-à-dire la prise en compte de situations déjà rencontrées.

Chatbot

(nom masculin)

Interface de dialogue entre l’homme et un programme informatique. Cet « agent conversationnel » utilise les capacités d’analyse du langage humain de l’IA pour interpréter les formulations de l'utilisateur et y apporter des réponses, reproduisant un dialogue de la manière la plus spontanée possible.