À peine l’IA générative adoptée, une nouvelle intelligence artificielle promet de bouleverser la transformation numérique des entreprises : l’IA agentique. Plus autonome, elle sait planifier des actions, décider et s’adapter en temps réel pour atteindre un objectif. À la clé, des services plus personnalisés, des échanges plus fluides, des tâches complexes automatisées. Mais comment garder le contrôle face à cette autonomie grandissante ? Orange investit dans cette technologie avec une conviction : une IA utile est d’abord une IA responsable.
L’IA agentique : Orange s’engage pour une IA responsable et souveraine
Plus une IA devient autonome, plus les enjeux de contrôle, de transparence et de sécurité deviennent critiques. Qui décide ? Qui contrôle ? Comment garantir la protection des droits fondamentaux et des données ? Face à ces défis, l’Europe a posé en 2024 un cadre exigeant avec l’IA Act.
Chez Orange, nous faisons le choix d’une IA de confiance, pleinement alignée avec les valeurs européennes. Concrètement, nous investissons dans des infrastructures souveraines pour protéger et maîtriser les données au sein d’environnements sécurisés et conformes aux exigences réglementaires.
Mais la performance technologique ne suffit pas à garantir la souveraineté numérique. Nous plaçons l’humain au centre des systèmes IA grâce à des mécanismes de supervision et au contrôle de la chaîne de responsabilités. Une IA performante n’a de valeur durable que si ses décisions restent maîtrisées, explicables et traçables.
Les 3 piliers d’une IA de confiance chez Orange
La responsabilité, avec une supervision humaine, une transparence des usages et un cadre éthique structuré.
La souveraineté, avec des infrastructures fiables et des données sécurisées.
L’utilité, avec des solutions concrètes répondant aux besoins des clients et des entreprises.
Recherche et innovation : Orange accélère dans l’IA agentique
D’ici 2028, Gartner estime qu’un tiers des logiciels d’entreprise intégreront l’IA agentique. Chez Orange, nous avons déjà engagé cette transformation numérique.
Dans une logique d’open innovation, nous développons avec nos partenaires des solutions toujours plus performantes et sécurisées. L’enjeu ? Soutenir les exigences croissantes de l’IA et fluidifier l’expérience utilisateur.
Avec Mistral AI, nous travaillons à concevoir la meilleure infrastructure réseau, capable de traiter des données enrichies et de gérer l’instantanéité des usages. Nous nous appuyons aussi sur les modèles d’OpenAI pour contrôler le déploiement d’une IA souveraine, efficace et sobre. Cette approche personnalisable favorise l’inclusion numérique grâce à des modèles adaptés aux réalités locales, à l’image des solutions multilingues en Afrique.
L’innovation est aussi interne. Depuis 2023 déjà, nos équipes expérimentent l’IA via notre plateforme sécurisée Live Intelligence. Conçue en partenariat avec LangChain, la nouvelle offre Live Intelligence Studio accélère l’entrée des organisations dans l’ère de l’IA agentique.
Pour aller encore plus loin en 2026, les start-up Colibri et Swish.ai, lauréates d’Orange OpenTech en 2025, déploieront prochainement leurs solutions au sein du Groupe. Elles permettront d’améliorer la surveillance des agents IA, ainsi que le support informatique et l’assistance client.
L’IA responsable : une réalité sur le terrain
Éthique et responsabilité guident notre démarche d’innovation IA. Chaque projet est encadré par notre Charte Éthique de la Data et de l’Intelligence Artificielle, puis évalué par notre Conseil d’Éthique et de la Data.
Formations et AI Boost Camp participent à construire cette culture partagée d’une IA de la confiance innovante, maîtrisée et sécurisée.
Comment l’IA agentique transforme les services et les réseaux
L’IA agentique transforme les services de télécommunications. Elle ouvre la voie à des réseaux plus intelligents, des relations clients plus fluides et des gains de productivité opérationnelle.
Premier cas d’usage : un réseau plus fiable et réactif
Imaginez une panne ou une congestion sur le réseau mobile. Imaginez des réseaux capables de s’auto-optimiser et d’anticiper les incidents.
Ce n’est plus une projection. L’IA agentique peut anticiper les pannes via la maintenance prédictive. Elle peut détecter les risques, planifier les actions correctives et ajuster les paramètres du réseau. En cas d’incident, elle peut réagir en temps réel puis suivre l’amélioration de la situation, sous supervision humaine. Elle peut aussi informer les clients.
Résultat : jusqu’à 20 à 50 % de gain sur le temps de résolution des incidents. Une réduction significative des temps de détection et de résolution des incidents, au bénéfice de la qualité de service.
Deuxième cas d’usage : une relation client plus fluide et continue
Imaginez un service client capable de résoudre un problème 24h/24 et 7j/7.
Contrairement à une IA générative qui se limite à formuler une réponse à une demande, l’IA agentique va plus loin : elle peut analyser une situation complexe, accéder aux données du client, identifier la cause du problème, le résoudre immédiatement ou proposer une solution adaptée.
Déployée sous forme de bots texte ou voix, elle peut traiter une grande majorité des demandes, tout en assurant l’escalade vers un conseiller humain.
Résultat : une relation client plus fluide, personnalisée et efficace.
Troisième cas d’usage : des agents IA au service des entreprises
Imaginez des agents IA disponibles en continu, conçus selon les enjeux et les usages métiers d’une entreprise.
C’est déjà le présent. Notre solution Live Intelligence permet aux entreprises de concevoir, déployer et piloter leurs propres agents IA dans une infrastructure de confiance. Ces agents automatisent les tâches et s’intègrent directement aux processus métiers. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Résultat : des gains de fiabilité, d’efficacité et de productivité mesurables.
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